Thitirath Kinaret
Hermes Agent เพิ่ม Mixture of Agents ให้สามารถใช้ AI หลายโมเดลทำงานร่วมกันผ่าน Virtual Model ทำคะแนนเหนือโมเดล AI ชั้นนำในการทดสอบภายใน
Hermes Agent เพิ่ม Mixture of Agents อ้างทำคะแนนเหนือ GPT-5.5 และ Opus 4.8
Hermes Agent จาก Nous Research เปิดตัวฟีเจอร์ Mixture of Agents (MoA) ซึ่งเป็นระบบที่ให้ AI หลายโมเดลทำงานร่วมกันภายในคำขอเดียว โดยเปิดใช้งานในรูปแบบ Virtual Model หรือ “โมเดลเสมือน” ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกใช้งานได้เหมือนเลือกโมเดล AI เพียงตัวเดียว แต่เบื้องหลังเป็นการประมวลผลจากหลายโมเดลร่วมกันเพื่อสร้างคำตอบที่มีคุณภาพมากขึ้น
The strongest models are gated and access is granted only to a select few.
Hermes Agent now exposes MoA presets as virtual models, giving you capabilities beyond the publicly available frontier: 8% higher than Opus 4.8 and 11% higher than GPT 5.5 on our upcoming benchmark. pic.twitter.com/0ahSXvFgQK
— Nous Research (@NousResearch) June 26, 2026
Mixture of Agents คืออะไร
Mixture of Agents เป็นผู้ให้บริการโมเดล (Model Provider) รูปแบบใหม่ของ Hermes Agent โดยแต่ละ Preset จะประกอบด้วย AI 2 กลุ่ม ได้แก่
- Aggregator Model ทำหน้าที่สร้างคำตอบสุดท้ายและเรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calling)
- Reference Models ทำหน้าที่วิเคราะห์โจทย์จากหลายมุมมอง ก่อนส่งผลลัพธ์ให้ Aggregator นำไปสรุป
แนวคิดนี้ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อดีจาก AI หลายโมเดลในคำถามเดียว ขณะที่ยังคงใช้งานฟีเจอร์ต่าง ๆ ของ Hermes Agent ได้ตามปกติ เช่น Agent Loop, Tool Calling, Session Persistence และ Context ของบทสนทนา
ทำงานเหมือนใช้ AI ตัวเดียว แต่เบื้องหลังคือหลายโมเดล
ผู้ใช้สามารถเลือก Preset ของ MoA ได้จากรายการโมเดลตามปกติ หรือใช้คำสั่ง /moa เพื่อสลับไปใช้งาน Preset เริ่มต้นได้ทันที
เมื่อส่งคำถามเข้ามา ระบบจะให้ Reference Models วิเคราะห์ข้อมูลก่อน จากนั้นจึงส่งผลการวิเคราะห์ทั้งหมดให้ Aggregator Model สร้างคำตอบสุดท้าย ทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องจัดการหลายโมเดลด้วยตนเอง แต่ยังได้รับประโยชน์จากการทำงานร่วมกันของ AI หลายตัว
Virtual Model จุดเด่นที่แตกต่างจาก AI ทั่วไป
Nous Research ระบุว่า โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดหลายตัวในปัจจุบันยังเปิดให้ใช้งานเฉพาะผู้ที่ได้รับสิทธิ์ (Gated Models) ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรง
Hermes Agent จึงนำเสนอ Mixture of Agents ในรูปแบบ Virtual Model ซึ่งรวมความสามารถของ AI หลายโมเดลไว้ภายใต้โมเดลเสมือนเพียงตัวเดียว ผู้ใช้จึงสามารถใช้งานได้เหมือนเลือกโมเดล AI ตัวเดียว แต่ได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ร่วมกันของหลายโมเดลที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง
แรงกว่า Opu 4.8, GPT-5.5
Nous Research ระบุว่า Preset ของ MoA มอบความสามารถที่เหนือกว่าโมเดล AI สาธารณะ (Public Frontier Models) หลายรุ่น โดยผลการทดสอบบน HermesBench ซึ่งเป็นชุดทดสอบที่บริษัทกำลังจะเปิดเผย ระบุว่า MoA ทำคะแนนได้สูงกว่า Claude Opus 4.8 ประมาณ 8% และสูงกว่า GPT-5.5 ประมาณ 11%
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลการทดสอบจาก HermesBench ซึ่งพัฒนาโดย Nous Research และยังไม่ได้เผยแพร่รายละเอียดหรือผ่านการประเมินจากหน่วยงานอิสระ จึงควรรอผลการทดสอบเพิ่มเติมเมื่อชุดทดสอบเปิดเผยอย่างเป็นทางการ
การทำงานภายใน Agent Loop
เมื่อเลือกใช้ Provider แบบ MoA ระบบจะทำงานตามลำดับดังนี้
- เรียกใช้ Preset ที่ผู้ใช้เลือก
- ให้ Reference Models วิเคราะห์คำถามโดยไม่เรียกใช้เครื่องมือ
- รวมผลการวิเคราะห์ทั้งหมดเป็น Context ภายใน
- ส่ง Context ให้ Aggregator พร้อมเครื่องมือของ Hermes Agent
- Aggregator สร้างคำตอบสุดท้ายและเรียกใช้เครื่องมือตามความจำเป็น
Reference Models จะได้รับเฉพาะบทสนทนาระหว่างผู้ใช้กับผู้ช่วยเท่านั้น โดยไม่ได้รับ System Prompt หรือประวัติการเรียกใช้เครื่องมือ ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลและเพิ่มความเข้ากันได้กับผู้ให้บริการโมเดลหลายราย
รองรับการสร้าง Preset ได้เอง
Hermes Agent เปิดให้ผู้ใช้สร้าง และแก้ไข Preset ของ Mixture of Agents ได้ผ่าน Dashboard, Desktop App, คำสั่ง hermes moa configure [name] หรือกำหนดผ่านไฟล์ config.yaml เพื่อเลือกชุดโมเดลที่เหมาะกับงานแต่ละประเภท เช่น งานเขียนโปรแกรม การรีวิวโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการวิจัยเชิงลึก
Nous Research เผยว่า Mixture of Agents เปิดใช้งานแล้วใน Hermes Agent
ที่มา: Hermes Agent
