Krongkwun Rithiwong
Serve Robotics เปิดตัวธุรกิจใหม่ Physical AI Services ขยายบทบาทสู่การเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีและเครื่องมือข้อมูลแก่ผู้พัฒนาหุ่นยนต์รายอื่น
Serve Robotics เปิดตัวธุรกิจใหม่ ตั้งเป้าเป็น AWS แห่งวงการหุ่นยนต์
Serve Robotics ผู้ผลิตหุ่นยนต์ส่งของอัตโนมัติบนทางเท้า กำลังขยายธุรกิจให้ครอบคลุมมากกว่าการให้บริการส่งของอัตโนมัติ เพื่อมุ่งสู่การเป็นผู้จัดหาเทคโนโลยีให้กับบริษัทอื่น ๆ ที่สร้างหุ่นยนต์
บริษัทซึ่งแยกตัวออกมาจากการที่ Uber เข้าซื้อกิจการ Postmates ในปี 2021 และเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์เมื่อปี 2024 ระบุว่าได้เปิดตัวกลุ่มธุรกิจใหม่ในชื่อ Physical AI Services
สำหรับบริการดังกล่าว Serve Robotics จะนำเสนอเครื่องมือด้านการเชื่อมต่อและข้อมูลให้กับลูกค้า โดยมี Bedrock Robotics สตาร์ตอัปที่พัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับเครื่องจักรงานก่อสร้างเข้ามาเป็นลูกค้าแล้ว นอกจากนี้ยังร่วมมือกับ T-Mobile เพื่อนำพลังการประมวลผล AI เข้ามาใกล้ตัวหุ่นยนต์มากขึ้น ซึ่งมีการประกาศพร้อมกับผลประกอบการไตรมาสที่สาม
Ali Kashani CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Serve Robotics ระบุว่าบริษัทกำลังแก้ปัญหาของหุ่นยนต์ที่ต้องทำงานร่วมในพื้นที่ของมนุษย์
ต่อยอดจากการสร้างหุ่นยนต์ของตนเองสู่ตลาดใหม่
ปัจจุบัน Serve Robotics ผลิตหุ่นยนต์อยู่สองประเภท ได้แก่ หุ่นยนต์ส่งของบนทางเท้า และหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาสำหรับใช้งานในโรงพยาบาลซึ่งได้มาจากการเข้าซื้อกิจการ Diligent Robotics
Kashani ยืนยันว่าธุรกิจเดิมเหล่านี้จะยังคงดำเนินต่อไป แต่เห็นโอกาสในการขายเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นสำหรับหุ่นยนต์ของตนเองให้กับบริษัทอื่น ๆ ที่กำลังพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับงานเกษตรกรรม คลังสินค้า และสภาพแวดล้อมที่ควบคุมไม่ได้อื่น ๆ
เขากล่าวว่า มองเรื่องนี้คล้ายกับช่วงเวลาของ AWS ที่นำเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นเพื่อใช้งานเองมาเปิดให้ผู้อื่นนำไปต่อยอด ซึ่งสิ่งนี้จะไม่สามารถเกิดขึ้นได้เลยหากไม่ได้พัฒนาฝูงหุ่นยนต์ของตนเองขึ้นมาก่อน
การขยายตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่ธุรกิจบริการส่งของบนทางเท้าของ Serve กำลังเติบโต แต่เริ่มปรับเปลี่ยนทิศทางจากการพึ่งพา Uber ไปสู่พาร์ตเนอร์รายอื่น เช่น DoorDash และ Wonder
เปิดตัว 3 ผลิตภัณฑ์หลักในกลุ่ม Physical AI Services
กลุ่มธุรกิจใหม่อย่าง Physical AI Services จะนำเสนอผลิตภัณฑ์ 3 รูปแบบด้วยกัน ได้แก่ Serve Link ซึ่งช่วยเชื่อมต่อหุ่นยนต์ที่ทำงานภาคสนามเข้ากับระบบ AI ที่ประมวลผลอยู่ในศูนย์ข้อมูล ทำให้บริษัทต่าง ๆ สามารถดึงโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงมาใช้งานได้โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งระบบประมวลผลทั้งหมดไว้บนตัวหุ่นยนต์
Kashani อธิบายว่า แอปพลิเคชันหุ่นยนต์ส่วนใหญ่จำเป็นต้องเชื่อมต่อหุ่นยนต์เข้ากับระบบประมวลผลภายนอก ไม่ว่าจะเป็นการรวบรวมข้อมูลหรือการจัดการข้อยกเว้นต่าง ๆ ซึ่งส่วนของการเชื่อมต่อนี้ต้องมีประสิทธิภาพสูงมาก จำเป็นต้องจัดการกับเครือข่ายที่ไม่เสถียรให้ยังคงเชื่อมต่อได้อย่างต่อเนื่อง และนั่นคือสิ่งที่บริษัทเข้ามาแก้ไข
นอกจากนี้ บริษัทยังเปิดตัวเครื่องมือ Data Curator ที่ช่วยค้นหาเคสขอบเขตหรือกรณีที่เกิดขึ้นไม่บ่อย (Edge cases) จากข้อมูลในโลกจริงจำนวนมหาศาลที่หุ่นยนต์เก็บรวบรวมมา เพื่อนำกลับไปป้อนเข้าสู่โมเดลการฝึกฝนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ส่วนผลิตภัณฑ์ที่สามคือ แคตตาล็อกข้อมูลแบบจำลองพื้นฐานจากโลกจริงที่รวบรวมมาจากหุ่นยนต์บนทางเท้าของ Serve เอง เพื่อใช้สอนโมเดล AI ให้เข้าใจสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนของมนุษย์
แนวคิดการเปิดแพลตฟอร์มเพื่อการเติบโตร่วมกัน
Kashani กล่าวว่าเขาคิดถึงแนวคิดนี้มานานหลายปี โดยเป็นแนวทางที่เรียนรู้มาจาก Amazon เมื่อเทคโนโลยียังอยู่ในช่วงเริ่มต้น จำเป็นต้องสร้างแอปพลิเคชันแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ เพราะเป็นวิธีเดียวที่จะทำให้รู้ว่าต้องสร้างอะไรขึ้นมา แต่เมื่อเวลาผ่านไปและเทคโนโลยีก้าวหน้ามากขึ้น ผู้คนจำนวนมากจะต้องการสร้างสิ่งเดียวกัน และสิ่งที่ควรทำคือการเปิดเทคโนโลยีของตนเอง เพื่อให้ผู้อื่นสามารถเข้ามาร่วมสร้างบนแพลตฟอร์มไปด้วยกัน
ที่มา: TechCrunch
