in ,

กรณีศึกษา Apple Watch สามารถตรวจ COVID-19 ได้ก่อนมีอาการหรือก่อนติดเชื้อ

รายงานของ CBS ระบุว่ามีการศึกษาใหม่ 2 กรณีที่ใช้ Apple Watch และสมาร์ตวอชท์อื่น ๆ มาช่วยในการตรวจ COVID-19 ก่อนที่จะเริ่มมีอาการหรือก่อนตรวจพบว่ามีผลเป็นบวก ช่วยลดการแพร่ระบาดของ COVID-19 ได้ดี

กรณีศึกษา Apple Watch สามารถตรวจ COVID-19 ได้ก่อนมีอาการหรือก่อนติดเชื้อ

กรณีศึกษาแรก Mount Sinai ศึกษาว่า Apple Watch สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจได้ ในการศึกษานี้ได้วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ เป้าหมายการศึกษาครั้งนี้คือการใช้เครื่องมือระบุการติดเชื้อ COVID-19 ขณะมีการติดเชื้อ (ผลเป็นบวก) และติดตามก่อนการติดเชื้อ เพื่อให้ผู้สวมใส่รู้ตัวว่ากำลังลังป่วย

Apple Watch Save Reddit User High Heart Rate Alert 2

โดยทดสอบกับเจ้าหน้าที่ดูแลสุขภาพเกือบ 300 คนที่สวมใส่ Apple Watch เริ่มทดสอบการตรวจจับระหว่างวันที่ 29 เมษายน ถึง 29 กันยายน ปีที่ผ่านมา

จากการทดสอบระบุได้ว่า เมื่อร่างกายเกิดการอักเสบขึ้นจากเชื้อ COVID-19 อัตราการเต้นของหัวใจก็จะเปลี่ยนแปลง ผลที่วัดจากอัตราการเต้นของหัวใจนี้ช่วยให้คาดเดาได้ว่าผู้สวมใส่ติดเชื้อก่อนที่จะเข้ารับการตรวจเชื้อจริง ช่วยควบคุมโรคติดต่อได้ดีมากขึ้น

กรณีศึกษาที่สองจาก Stanford ก็ได้ทำการวิจัยเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ใช้การติดตามกิจกรรมจากอุปกร์เสริม Garmin, Fitbit และ Apple Watch บ่งบอกการเปลี่ยนแปลงอัตราการเต้นของหัวใจของผู้ใช้ขณะพัก โดยติดตามก่อนผู้ป่วยเริ่มมีอาการนานถึง 9 วันครึ่ง

การวิจัยนี้สามารถรถบุผู้ป่วยติดเชื้อ COVID-19 ได้เกือบสองในสาม โดยระบุได้ก่อน 4 – 7 วันก่อนมีอาการ ทีมงานวิจัยยังได้สร้างระบบแจ้งเตือนผู้สวมใส่ด้วย เมื่อพบว่าอัตราการเต้นของหัวใจสูงขึ้นในระยะเวลาหนึ่ง เมื่อพบความผิดปกตินาฬิกาก็จะแจ้งเตือนให้ทราบ และช่วยใหผู้สวมใส่รู้ตัวและพยายามกักตัวหรือปฏิบัติตนให้หลีกเลี่ยงกับการพบปะผู้อื่น

กรณีศึกษาทั้งสองนี้ไม่ได้ร่วมมือกับ Apple แต่อย่างใด เป็นการวิจัยจากสถาบันที่นำเอาอุปกรณ์เสริมมาใช้ประโยชน์ จะเห็นได้ว่า Apple Watch หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ สามารถช่วยตรวจ COVID-19 ก่อนมีอาการหรือก่อนมีผลเป็นบวกได้ และช่วยให้ลดการแพร่ระบาดโรคได้มากขึ้น เนื่องจากผู้สวมใส่จะรู้ตัวและระวังตัวก่อน

ขอบคุณ 9to5mac

ความคิดเห็น - Like เพจ iPhoneMod.net

เขียนโดย Zakura Kim

Bachelor degree of science, Software engineering major, Payap University