Nattida Suriyodara
Google เปิดตัว Gemini Decisions API ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Gemini Decision 1 รองรับมัลติโมดัล ตอบคำถามปลายปิดได้สูงสุด 1,000 ข้อในครั้งเดียว ด้วยความเร็วเพียง 150 ถึง 250 มิลลิวินาที
Google เปิดตัว Gemini Decisions API ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Gemini Decision 1 ประมวลผลได้ 1,000 คำถามในครั้งเดียว
Google DeepMind ประกาศเปิดตัว Gemini Decisions API ส่วนต่อประสานโปรแกรมที่ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแบบปลายปิดอย่างรวดเร็ว ขับเคลื่อนโดยโมเดลใหม่อย่าง Gemini Decision 1 ซึ่งสามารถประมวลผลคำถามปลายปิดได้สูงสุดถึง 1,000 คำถามต่อรอบการคำนวณเดียว
ไม่ว่าจะเป็นคำถามประเภทใช่หรือไม่ (Yes/No), การเลือกตัวเลือกแบบปรนัย หรือการให้คะแนนตามเกณฑ์มาตรฐาน ครอบคลุมข้อมูลมัลติโมดัลทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ PDF
โมเดลออกแบบมาเพื่องานที่ต้องตัดสินใจ รองรับบริบทสูงสุด 256K โทเคน
Gemini Decisions API สร้างขึ้นเพื่อรองรับงานเฉพาะทาง เช่น การเลือกเครื่องมือสำหรับระบบอัตโนมัติ การตรวจสอบตามนโยบาย การกำหนดเส้นทางของโมเดล และการประเมินคุณภาพของบริบท โดยนักพัฒนาสามารถส่งข้อมูลมัลติโมดัลที่มีเนื้อหาผสมผสานกันได้สูงสุดถึง 256K โทเคน และแนบคำถามอิสระที่ต้องการคำตอบไปพร้อมกันได้มากถึง 1,000 คำถาม
โมเดล Gemini Decision 1 ใช้การคำนวณล่วงหน้าแบบรอบเดียว (Single Pass) ในการให้คะแนนตัวเลือกทั้งหมด พร้อมส่งคืนค่าความน่าจะเป็นและระดับความเชื่อมั่นกลับมา โดยมีระยะเวลาหน่วงในการประมวลผลอยู่ที่ 150 ถึง 250 มิลลิวินาทีเท่านั้น
สถาปัตยกรรมมัลติโมดัลแบบเนทีฟ รองรับการรวมข้อมูลหลากหลายรูปแบบ
โครงสร้างของ API พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรมมัลติโมดัลดั้งเดิมของตระกูล Gemini ส่งผลให้นักพัฒนาสามารถผสมผสานข้อมูลต่างรูปแบบไว้ในคำสั่งเดียวได้อย่างยืดหยุ่น เช่น การแนบไฟล์เสียงบันทึกการสนทนาร่วมกับข้อมูลเมทาดาตาของบัญชีผู้ใช้ หรือการส่งเอกสารเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนแบบ PDF ที่สแกนไว้คู่กับภาพถ่ายความเสียหาย นอกจากนี้ยังสามารถปรับความละเอียดของภาพและวิดีโอที่ส่งเข้าไป เพื่อควบคุมความละเอียดเชิงภาพและจัดการต้นทุนการใช้โทเคนได้ตามความเหมาะสม
เปิดทดสอบผ่าน Google AI Studio พร้อมการเชื่อมต่อหลากหลายแพลตฟอร์ม
Google ระบุว่าได้นำ API ตัวนี้ไปใช้งานเป็นการภายในแล้วหลายระบบ เช่น การกำหนดเส้นทางโมเดลแบบไดนามิกใน Gemini Notebook การทำต้นแบบดีไซน์ใน Stitch ตลอดจนการตรวจสอบความปลอดภัยของระบบค้นหา Google Search ขณะเดียวกันยังเปิดเผยผลการทดสอบประสิทธิภาพที่ระบุว่าสามารถทำคะแนนชนะคู่แข่งอย่าง Jev 1.14 และ GPT-6 Luna Decisions API ได้เกือบทุกการทดสอบ
อัตราค่าบริการของ Gemini Decisions API อยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนสำหรับข้อมูลขาเข้า และไม่มีการคิดค่าใช้จ่ายสำหรับโทเคนขาออก ซึ่ง Google ระบุว่ามีราคาถูกกว่าโมเดล Gemini 3.5 Flash-Lite ประมาณ 5 เท่า ปัจจุบันเปิดให้นักพัฒนาใช้งานแล้วผ่าน Google AI Studio พร้อมโควตาฟรีสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ต้นแบบ และกำลังทยอยเปิดให้เชื่อมต่อผ่านแพลตฟอร์มพันธมิตร เช่น OpenRouter, LangChain และ Vercel
ที่มา: ithome, the-decoder.com, blognone.com
