Nattida Suriyodara
Google เตรียมอัปเดตครั้งใหญ่ การสร้างภาพใน Gemini คาดการณ์ว่าฟีเจอร์ใหม่กำลังจะมาถึงในไม่ช้า และอาจเปิดตัวพร้อมกับ Pixel 10 ในงาน “Made by Google” วันที่ 20 ส.ค. 2025
Google เตรียมอัปเกรด AI สร้างภาพ Gemini อาจเปิดตัวพร้อมกับ Pixel 10
Google เตรียมปล่อยอัปเดตครั้งใหญ่โดยเน้นที่การสร้างภาพใน Gemini ล่าสุดพนักงานของ Google ได้แชร์ภาพที่สร้างโดย Gemini ซึ่งคาดการณ์ว่าฟีเจอร์สร้างภาพใหม่กำลังจะมาถึงในไม่ช้า
แม้จะยังไม่ชัดเจนว่านี่จะเป็นรูปแบบของโมเดล Imagen ใหม่ หรือเป็นการอัปเกรดการสร้างภาพแบบ Native ที่มีอยู่ (คล้ายกับ Gemini Flash 2.0 ซึ่งรองรับการแก้ไขภาพอยู่แล้ว) การอัปเดตนี้อาจมุ่งเป้าไปที่ Gemini 2.5 ไม่ว่าจะเป็น Flash หรือ Pro
การค้นพบ GEMPIX
Gemini มีการอ้างอิงถึงการประกาศใหม่ภายใต้ GEMPIX เมื่อเปิดใช้งาน GEMPIX จะนำเสนอการสร้างภาพ ซึ่งยืนยันความเชื่อมโยงโดยตรงกับความสามารถที่กำลังจะมาถึงนี้ ช่วงเวลาดังกล่าวบ่งบอกว่าการเปิดตัวใกล้เข้ามาแล้ว
GEMPIX อาจย่อมาจาก Gemini Pixel และด้วยงาน “Made by Google” ของ Google ที่กำหนดไว้ในวันที่ 20 สิงหาคม 2025 ซึ่งคาดว่าจะมีการเปิดตัว Pixel 10 จึงมีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าฟีเจอร์นี้จะถูกจัดแสดงในงานเมื่อปีที่แล้ว การเปิดตัว Pixel ได้รวมฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ และรูปแบบนี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นซ้ำ
เบาะแสเพิ่มเติม: Nano Banana และ Magic View
เบาะแสอีกอย่างคือโมเดลสร้างภาพใหม่ที่เรียกว่า Nano Banana ซึ่งพบใน LM Arena และมีรายงานว่าเป็นของ Google ป้ายกำกับ “Nano” บ่งชี้ว่าเป็นโมเดลขนาดเล็ก ซึ่งอาจได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์ สอดคล้องกับการประกาศของ Pixel นอกจากนี้ ฟีเจอร์ “Magic View” ที่พบใน NotebookLM แสดงแอนิเมชันที่มีพิกเซลสีในธีมของ Google ซึ่งบ่งบอกถึงความเชื่อมโยงกับแบรนด์ Pixel หรืองานในเดือนสิงหาคม
คาดการณ์ฟีเจอร์ที่เตรียมเปิดตัว
- การอัปเกรดการสร้างภาพ Gemini (อาจเปิดตัวในชื่อ GEMPIX)
- โมเดล Nano Banana
- ฟีเจอร์ Magic View ใน NotebookLM
การอัปเดตเหล่านี้อาจปรากฏใน Gemini web app, อุปกรณ์ Pixel และ NotebookLM โดยมุ่งเป้าไปที่ทั้งผู้บริโภคที่สนใจในความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และผู้ที่ติดตามฮาร์ดแวร์ Pixel กลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Google ยังคงรวมฟีเจอร์ AI เข้ากับการเปิดตัวอุปกรณ์และระบบนิเวศซอฟต์แวร์อย่างแน่นหนา
โดยใช้กิจกรรมอย่าง “Made by Google” เป็นจุดเริ่มต้นในการรวมฮาร์ดแวร์ และ AI เข้าด้วยกัน กระบวนการค้นพบฟีเจอร์เหล่านี้มาจากเบาะแสของพนักงาน กระบวนการค้นพบฟีเจอร์เหล่านี้มาจากตัวอย่างพนักงาน การเปลี่ยนแปลงฐานโค้ด และการรั่วไหลจากเครื่องมือพัฒนาและโชว์เคสของ Google
ที่มา: testingcatalog
