Krongkwun Rithiwong
ทรัมป์ เตือนสหรัฐฯ เร่งขยาย AI Data Center ยกระดับ Generative AI และ Tech Infrastructure หากคัดค้าน จะทำให้ชุมชนล้าหลัง และยากจน
ทรัมป์ เตือนสหรัฐฯ เร่งขยาย AI Data Center ป้องกันความยากจน
การเติบโตและการขยายตัวของ Generative AI นั้นเกิดขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งสิ่งที่เติบโตแซงหน้าไปได้ก็คงมีเพียงการขยายตัวและผลกระทบจากศูนย์ข้อมูล (Data Center) ที่รองรับระบบเหล่านี้เท่านั้น ในขณะที่กระแสต่อต้านศูนย์ข้อมูลกำลังเพิ่มสูงขึ้น
แต่ประธานาธิบดี โดนัลด์ ทรัมป์ ของสหรัฐฯ ได้โพสต์ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย Truth Social เมื่อวันที่ 31 ส.ค. ที่ผ่านมา เพื่อกระตุ้นให้ผู้คนสนับสนุนการเติบโตของศูนย์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว พร้อมเตือนผู้ที่คัดค้านว่า เหตุผลเดียวที่ชุมชนต่างๆ ทั่วสหรัฐฯ ไม่ควรต้องการศูนย์ข้อมูล ก็คือการที่พวกเขาต้องการจะกลายเป็นผู้ที่ล้าหลังและยากจน
เมื่อย้อนกลับไปดูการเติบโตของการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล รวมถึงกระแสต่อต้านที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งค่อนข้างน่าสนใจ
ศูนย์ข้อมูลไม่ใช่ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจาก AI เพียงอย่างเดียว อาคารขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์และเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเหล่านี้มีมานานหลายทศวรรษแล้ว และเริ่มต้นขยายตัวอย่างมากในช่วงการเติบโตของ World Wide Web เมื่ออินเทอร์เน็ตเติบโตขึ้นในช่วงทศวรรษ 1990 และจำนวนเว็บไซต์พุ่งสูงขึ้น
ศูนย์ข้อมูลที่สามารถเก็บสำเนาของไซต์เหล่านี้และข้อมูลของพวกมัน เพื่อส่งต่อให้ทุกคนที่ต้องการเข้าถึงจากทั่วโลกจึงเริ่มผุดขึ้นมากมายทั่วโลก ระบบคลาวด์สมัยใหม่ เช่น Amazon Web Services (AWS) ให้บริการเว็บไซต์หลายล้านแห่ง โดยมีศูนย์ข้อมูลที่รายงานว่ามีถึง 900 แห่ง
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการใช้งาน AI ทั่วโลกในรูปแบบของ ChatGPT, Claude และ Gemini ได้กระตุ้นการเติบโตของศูนย์ข้อมูลรูปแบบใหม่ ในขณะที่เซิร์ฟเวอร์คลาวด์แบบดั้งเดิมพึ่งพา CPU ที่มีประสิทธิภาพค่อนข้างสูง แต่ Generative AI ต้องการ GPU ที่ทรงพลังและกินไฟมากกว่า ซึ่งส่วนใหญ่มาจาก Nvidia
ตามข้อมูลจาก World Resources Institute ศูนย์ข้อมูล AI เพียงแห่งเดียวอาจใช้พลังงานเทียบเท่ากับบ้าน 100,000 หลัง และเมื่อมีการใช้พลังงานในระดับนั้น ก็จะทำให้เกิดความร้อนมหาศาล ซึ่งหนึ่งในเอกลักษณ์ของศูนย์ข้อมูล AI สมัยใหม่คือการใช้น้ำเพื่อระบายความร้อน โดย WRI รายงานว่าศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่สามารถใช้น้ำได้มากถึง 5 ล้านแกลลอนต่อวัน
ที่มา: TechRadar
