Nattida Suriyodara
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดล AI อัจฉริยะยุคใหม่ที่เน้นความสามารถด้านการใช้คอมพิวเตอร์ การเขียนโปรแกรม และความปลอดภัยระดับสูง
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดลอัจฉริยะที่เก่งทั้งการใช้คอมพิวเตอร์ และเขียนโปรแกรม
เปิดตัว GPT-6 Astra โมเดลใหม่จาก OpenAI ที่มีความฉลาด และสอดคล้องกับความต้องการของมนุษย์มากที่สุดในโลก
GPT-6 Astra รวบรวมผลการวิจัย และการลงทุนครั้งใหญ่ตลอดหลายปี ทั้งในด้าน Pre-training, Reinforcement learning และการปรับจูนโมเดล (alignment) โดย Astra มีความสามารถในระดับแนวหน้าทั้งการใช้งานคอมพิวเตอร์, การท่องเว็บ, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, ความปลอดภัยทางไซเบอร์, วิทยาศาสตร์ และการทำงานระดับมืออาชีพ
Astra ทำคะแนนใน FrontierMath Tier 4 ได้สูงถึง 98% และยังช่วยแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยืดเยื้อมานาน นอกจากนี้ยังทำคะแนน ARC-AGI-3 ได้ 99.9% และ ExploitBench ได้ 100% อีกทั้งยังสร้างมาตรฐานใหม่ในการใช้งานคอมพิวเตอร์ และเบราว์เซอร์ โดยสามารถจัดการงานระดับมืออาชีพที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ
ความพร้อมในการใช้งาน GPT-6 Astra
- เริ่มเปิดให้ องค์กรบางแห่งใน Trusted Access Program ก่อน
- สมาชิก Plus, Pro, Business และ Enterprise จะทยอยได้ใช้งาน ในอีกไม่กี่วัน
- API ก็จะทยอยเปิดเช่นกัน โดย Model ID คือ gpt-6-astra
ตอนนี้ยังถือว่าไม่ใช่ General Availability สำหรับผู้ใช้ ChatGPT ทุกบัญชี
สุดยอดโมเดลสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์
GPT-6 Astra สร้างมาตรฐานใหม่ในด้านความเร็ว ความแม่นยำ และความปลอดภัยของการใช้งานคอมพิวเตอร์ โดยสามารถจัดการงานที่น่าเบื่อ เช่น การกรอกแบบฟอร์มออนไลน์, การอัปเดตข้อมูลลูกค้าใน CRM และการจัดตารางงาน นอกจากนี้ยังสามารถทำวิจัยออนไลน์, สรุปอีเมลหรือเอกสาร, วิเคราะห์ข้อมูลวิทยาศาสตร์, สร้างกราฟ, สร้างเว็บไซต์ และรันการตรวจสอบ frontend เพื่อให้แน่ใจว่าฟีเจอร์ต่าง ๆ บนเว็บไซต์ทำงานได้ถูกต้อง ทั้งยังช่วยติดตั้งและทดสอบซอฟต์แวร์ รวมถึงแก้ปัญหาที่คุณเห็นบนหน้าจอได้โดยอัตโนมัติ
จากการทดสอบ Agents’ Last Exam บนงานระดับมืออาชีพที่ซับซ้อนในซอฟต์แวร์จริง ตั้งแต่การทำแบบจำลองทางการเงินไปจนถึงวิศวกรรมและการผลิตสื่อ GPT-6 Astra ทำคะแนนได้สูงสุดที่ 59.3% เมื่อเทียบกับ Claude Opus 5 ที่ 55.5% และ GPT-5.6 Sol ที่ 53.6% และที่ระดับการตั้งค่าสูงสุด Astra ยังใช้ output tokens น้อยกว่า Opus 5 ประมาณ 65%
การปรับปรุงเหล่านี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานด้านความรู้ (knowledge-work) อย่างมาก จากการจำลองความหน่วงใน OSWorld 2.0 พบว่า Astra มีประสิทธิภาพการใช้คอมพิวเตอร์สูงกว่า GPT-5.6 Sol โดยใช้เวลาน้อยลงประมาณ 47% ต่อหนึ่งงาน โดยทำคะแนนได้ 72.6% ในเวลาประมาณ 40 นาทีต่องาน เทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ทำคะแนนได้ 65.7% ในเวลาประมาณ 75 นาที
ความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์ของ GPT-6 Astra เห็นได้ชัดจากผลลัพธ์ในหลากหลายด้าน เช่น การพัฒนาเกม, วิศวกรรมไฟฟ้า และงานความรู้ทั่วไปในแต่ละวัน
ก้าวสำคัญของงานระดับมืออาชีพ
GPT-6 Astra จับคู่ความก้าวหน้าในการใช้คอมพิวเตอร์เข้ากับการฝึกฝนที่มุ่งเน้นสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ เพื่อช่วยจัดการงานที่ซับซ้อน โดยรวมเอาความฉลาดที่จำเป็นสำหรับปัญหาที่ยากลำบาก เข้ากับความสามารถในการทำงานแบบหลายขั้นตอน (multistep workflows) การสร้างเอกสาร, สเปรดชีต และงานนำเสนอที่สมบูรณ์แบบ
จากการทดสอบ BenchCAD เพื่อดูว่าโมเดลสามารถสร้างวัตถุ 3 มิติจากภาพเรนเดอร์หลายมุมมองผ่านการเขียนโค้ด CAD ได้หรือไม่ พบว่า GPT-6 Astra ทำคะแนนความถูกต้องเชิงเรขาคณิต (geometric-overlap) ได้สูงถึง 95.9% เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Sol ที่ 83.3% และ Claude Fable 5.1 ที่ 84.3% โดยมีราคา API โดยประมาณที่ต่ำกว่า Sol 43% และต่ำกว่า Fable 5.1 ถึง 86% ในการตั้งค่าที่แสดงไว้
GPT-6 Astra เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในการปฏิบัติตามเทมเพลตที่มีอยู่ และการสร้างสไลด์นำเสนอที่จัดวางได้อย่างดี พร้อมทั้งสื่อสารประเด็นสำคัญอย่างมีโครงสร้าง โมเดลนี้สามารถสร้างเอกสาร, งานนำเสนอ, สเปรดชีต และการวิเคราะห์ที่ชัดเจนและเป็นระเบียบตามสไตล์การเขียนและภาพลักษณ์ของคุณ นอกจากนี้ Astra ยังได้รับการฝึกมาให้ดึงเฉพาะบริบทที่สำคัญออกมาใช้เท่านั้น เพื่อหลีกเลี่ยงการทำซ้ำข้อมูลที่ไม่จำเป็น ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์ที่ได้สามารถนำไปใช้งานจริงได้ทันทีตามมาตรฐานทางธุรกิจของคุณ
นอกจากนี้ GPT-6 Astra ยังมาพร้อมกับวิจารณญาณด้านภาพ (visual judgment) ที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับเว็บไซต์, เกม, แอปพลิเคชัน และงานเรนเดอร์ต่าง ๆ ที่สร้างขึ้น โดยผู้ใช้สามารถสร้าง, โฮสต์ และแชร์เว็บไซต์, เว็บแอป และเกมได้โดยตรงจากคำสั่ง (prompt) ผ่านฟีเจอร์ Sites ใน ChatGPT
ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม
GPT-6 Astra คือโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน โดยให้ผลงานในระดับแนวหน้าบนเกณฑ์การทดสอบการเขียนโค้ดภายใน และแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่ชัดเจนในการประเมินสัญชาตญาณการเทรดเมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Sol นอกจากนี้เมื่อใช้สำหรับการเขียนโค้ดแบบ Agentic โมเดลยังสื่อสารในรูปแบบที่นักพัฒนาทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น และผลิตโค้ดที่ต้องการการแก้ไขน้อยลงเพื่อให้ได้คุณภาพระดับที่นำไปใช้งานจริงได้
ที่มา: OpenAI
