Thitirath Kinaret
Apple กำลังสำรวจแนวทาง รันโมเดล AI ขนาดใหญ่บน iPhone โดยตรง ผ่านเทคโนโลยีของ PrismML ซึ่งช่วยลดการพึ่งพา Cloud และเพิ่มความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
Apple กำลังสำรวจแนวทาง รันโมเดล AI ขนาดใหญ่บน iPhone โดยตรงผ่าน PrismML
The Information ระบุว่า Apple ได้จัดการประชุมร่วมกับ PrismML เพื่อหารือเกี่ยวกับแนวทางในการนำเทคโนโลยีของสตาร์ทอัพรายนี้มาใช้สำหรับการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่บน iPhone โดยตรง
รายงานระบุว่า PrismML สามารถย่อขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบโอเพนซอร์สอย่าง Qwen 3.6 ของ Alibaba ให้สามารถทำงานบน iPhone 17 Pro ได้อย่างสมบูรณ์ โดยโมเดลนี้มีพารามิเตอร์สูงถึง 27 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งใหญ่กว่าโมเดล AFM 3 Core Advanced ของ Apple ที่รันบนอุปกรณ์ที่มี 20 พันล้านพารามิเตอร์
โดยโมเดลของ Apple นั้นเป็นขุมพลังให้กับการอัปเกรดใน iOS 27 เช่น เสียงของ Siri AI ที่แสดงออกถึงอารมณ์ได้มากขึ้น และระบบการเขียนตามคำบอก (Dictation) ที่ดีขึ้นใน iPhone 17 Pro และ iPhone Air
สิ่งที่แตกต่างจาก AFM 3 Core Advanced คือ พารามิเตอร์ทั้งหมดของ Qwen 3.6 สามารถทำงานได้พร้อมกันในเวลาเดียว
“โมเดลใหม่บนอุปกรณ์ของ Apple ตัวหนึ่งมี 20 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจาย (Sparse Architecture) ซึ่งจะมีพารามิเตอร์ทำงานเพียง 1 พันล้านถึง 4 พันล้านพารามิเตอร์ในแต่ละครั้ง” รายงานกล่าวอ้างถึง AFM 3 Core Advanced “แต่ในกรณีโมเดลบนอุปกรณ์ของ PrismML พารามิเตอร์ทั้ง 27 พันล้านพารามิเตอร์จะทำงานพร้อมกันทั้งหมด”
การรันโมเดลขนาดใหญ่บน iPhone โดยตรงจะช่วยให้ฟีเจอร์ Apple Intelligence สามารถทำงานบนอุปกรณ์ได้มากขึ้น แทนที่จะต้องส่งไปประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ Private Cloud Compute ของ Apple ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนของ Apple และเพิ่มความเป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้ได้มากยิ่งขึ้น
ที่มา: MacRumors
