Krongkwun Rithiwong
Nvidia ร่วมลงทุน 14 ล้านดอลลาร์ กับ Simplismart สตาร์ตอัปจากอินเดีย ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลโมเดล AI โดยใช้ GPU ลดลง
Nvidia ร่วมลงทุน Simplismart สตาร์ตอัปช่วยรันโมเดล AI ด้วย GPU น้อยลง
ในขณะที่กระแสความนิยมของ AI สร้างแรงกดดัน ต่อขีดความสามารถในการประมวลผล Nvidia จึงได้เข้าร่วมลงทุนใน Simplismart สตาร์ตอัปจากอินเดีย ในรอบระดมทุนมูลค่า 14 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 476 ล้านบาท) โดยเลือกลงทุนในซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ใช้งานโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และในบางกรณีสามารถลดจำนวน GPU ที่ต้องใช้ลงได้
Nvidia เข้าร่วมการระดมทุนรอบ Series B ร่วมกับ Accel, Shastra VC และ Micromax โดยมี Dallas Venture Capital เป็นผู้นำในการลงทุนครั้งนี้ ข้อตกลงดังกล่าวส่งผลให้สตาร์ตอัปซึ่งดำเนินงานมา 4 ปี มีมูลค่าประเมินอยู่ที่ประมาณ 100 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 3,400 ล้านบาท) เมื่อรวมเงินทุนรอบใหม่
แก้ปัญหาต้นทุน GPU พุ่งสูง ด้วยการปรับแต่งอัตโนมัติ
ปัจจุบันหลายบริษัทต่างทุ่มงบประมาณจำนวนมากไปกับ GPU เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI แต่การรันโมเดลเหล่านั้นให้มีเสถียรภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายในระดับการใช้งานจริงยังคงเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากภาระงานที่แตกต่างกันต้องการจุดสมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และประสิทธิภาพที่ไม่เหมือนกัน
นอกจากนี้ การติดตั้งและดูแลโมเดล AI ให้ตอบโจทย์ทางธุรกิจมักต้องอาศัยการปรับจูนที่ซับซ้อน โดย Simplismart ระบุว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทช่วยจัดการกระบวนการเหล่านี้โดยอัตโนมัติ พร้อมปรับวิธีที่โมเดลทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานเดิมให้เหมาะสม แทนที่จะปล่อยให้ลูกค้าต้องจัดการตั้งค่าด้วยตนเอง
Amritanshu Jain ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Simplismart ระบุในการสัมภาษณ์ว่า แท้จริงแล้วไม่มีใครต้องการระบบ Inference ที่เร็วที่สุดหรือถูกที่สุดเสมอไป แต่สิ่งที่บริษัทต่าง ๆ ต้องการคือการรันโมเดล AI ด้วยความเร็วและต้นทุนที่สมเหตุสมผลกับการใช้งานเฉพาะด้านของตนเอง
ซอฟต์แวร์ของ Simplismart ทำงานอยู่ระหว่างโมเดล AI และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล โดยจะคอยปรับแต่งการทำงานและการจัดการโมเดลให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า บริษัทระบุว่าระบบสามารถปรับปัจจัยต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นความเร็วในการตอบสนองของโมเดล ปริมาณคำขอที่รองรับได้ และการใช้พลังประมวลผล ซึ่งช่วยให้องค์กรดึงศักยภาพจาก GPU ที่มีอยู่ออกมาได้เต็มที่ยิ่งขึ้น
ฟังก์ชันครอบคลุมทั้งคลาวด์และ On-premises
สตาร์ตอัปจากเบงกาลูรูแห่งนี้เปิดให้บริษัทต่าง ๆ ปรับใช้และรันโมเดล AI ผ่านแพลตฟอร์มของตนเอง หรือติดตั้งภายในระบบคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน On-premises เดิมของลูกค้าได้เช่นกัน นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับการปรับจูนโมเดล (Fine-tune) การปรับขนาดทรัพยากรประมวลผลอัตโนมัติตามความต้องการใช้งาน และการตรวจสอบประสิทธิภาพ รวมทั้งเปิดให้ผู้ให้บริการคลาวด์นำซอฟต์แวร์ไปใช้สร้างและให้บริการ AI Inference บนโครงสร้างพื้นฐาน GPU ของตนเองได้อีกด้วย
Simplismart เผยว่าระบบของบริษัทช่วยให้ InVideo แพลตฟอร์มสร้างวิดีโอด้วย AI ปรับลดต้นทุนการให้บริการผ่าน GPU ลงได้ 56% นอกจากนี้สตาร์ตอัปยังทำงานร่วมกับ HeyGen และ Higgsfield ซึ่งเป็นบริษัทด้านวิดีโอ AI ตลอดจน Ema สตาร์ตอัป AI ระดับองค์กร
ขณะเดียวกัน Yotta ผู้ให้บริการคลาวด์ในอินเดีย ได้นำเทคโนโลยีของ Simplismart ไปขับเคลื่อนบริการ Serverless AI Inference ภายในแพลตฟอร์ม Shakti Studio
รายได้เติบโต 14 เท่า แม้ Nvidia จะหนุนซอฟต์แวร์ที่ลดการใช้ฮาร์ดแวร์
Jain เผยว่าอัตราการสร้างรายได้ต่อปี (Annualized revenue run rate) ของ Simplismart เติบโตขึ้น 14 เท่าในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาจนแตะระดับเลข 8 หลัก โดยคำนวณจากการใช้งานจริงของลูกค้าล่าสุด ไม่ใช่สัญญาการใช้งานระยะยาว และยังไม่รวมรายได้ที่ส่งต่อไปยังผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน ทั้งนี้เขาไม่ได้เปิดเผยตัวเลขที่แน่ชัด แต่ระบุว่ารายได้มากกว่าครึ่งหนึ่งมาจากสหรัฐฯ แม้ว่าบริษัทจะมีฐานลูกค้าในอินเดียเป็นจำนวนมากกว่าก็ตาม
นอกเหนือจากการลงทุน Nvidia ยังได้ทำงานร่วมกับ Simplismart ด้านการผสานการทำงานทางเทคนิค โดยเฉพาะซอฟต์แวร์ Inference อย่าง Dynamo ซึ่งเป็นการทำงานร่วมกันระหว่างวิศวกรของ Simplismart และ Solutions Architect ของ Nvidia รวมถึง Nvidia ยังช่วยแนะนำสตาร์ตอัปให้ลูกค้ารายใหม่และพันธมิตรทางธุรกิจได้รู้จัก
การลงทุนนี้ดูเหมือนจะมีความย้อนแย้ง เนื่องจาก Nvidia ซึ่งเป็นผู้จำหน่ายชิป AI รายหลัก กลับเข้ามาสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ รันเวิร์กโหลดโดยใช้ GPU น้อยลง
อย่างไรก็ตาม Jain ชี้ว่าการทำให้ AI Inference มีประสิทธิภาพสูงขึ้นจะส่งผลดีต่อ Nvidia ในท้ายที่สุด เพราะจะทำให้ฮาร์ดแวร์มีความน่าสนใจมากขึ้นสำหรับลูกค้า และช่วยกระตุ้นให้เกิดการนำแอปพลิเคชัน AI ไปปรับใช้อย่างแพร่หลายยิ่งขึ้น
เตรียมขยายธุรกิจในสหรัฐฯ ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือด
Simplismart กำลังให้บริการลูกค้าในตลาดซอฟต์แวร์ AI Inference ที่มีการแข่งขันสูงขึ้น โดยต้องแข่งกับโซลูชันของ Nvidia เอง รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อย่าง Amazon Web Services, Google Cloud และ Microsoft Azure ขณะเดียวกันก็มีสตาร์ตอัปจำนวนมากที่พัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยให้การรันโมเดล AI เร็วและประหยัดขึ้น ตามความต้องการของตลาดที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องและต้องการใช้ทรัพยากร GPU ที่มีราคาแพงให้คุ้มค่า
Jain กล่าวว่าจุดเด่นของบริษัทคือสถานการณ์ที่ลูกค้าต้องปฏิบัติตามข้อตกลงระดับการบริการ (SLA) และควบคุมต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) อย่างเข้มงวด โดย Simplismart มุ่งเน้นการหาจุดสมดุลที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย แตกต่างจากคู่แข่งที่มักมีตัวเลือกสำเร็จรูปเพียงว่าจะเน้นเร็วหรือเน้นราคาประหยัด
Simplismart ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดย Jain ซึ่งเป็นอดีตวิศวกรของ Oracle และ Devansh Ghatak อดีตวิศวกรของ Google จากประสบการณ์ในการสร้างและติดตั้งระบบ Machine Learning ของทั้งคู่ที่พบกันระหว่างศึกษาที่ BITS Pilani ปัจจุบันบริษัทมีพนักงาน 58 คน และมีแผนนำเงินทุนรอบใหม่ไปใช้ขยายธุรกิจในสหรัฐฯ เพิ่มทีมงาน และลงทุนพัฒนาซอฟต์แวร์ Inference ต่อไป โดยสหรัฐฯ ยังคงเป็นตลาดหลักที่บริษัทต้องการต่อยอดฐานลูกค้าเดิม
การประกาศระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจาก The Economic Times สื่อภาษาอังกฤษของอินเดียมีรายงานว่า Simplismart อยู่ระหว่างเจรจาระดมทุน 40 ล้านถึง 50 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่ากิจการ 300 ล้านถึง 400 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเมื่อถามถึงรายงานดังกล่าว Jain ปฏิเสธที่จะแสดงความเห็น และระบุว่าสตาร์ตอัปไม่ได้อยู่ในช่วงเปิดรับระดมทุนแล้ว พร้อมเสริมว่ารอบ Series B ได้ปิดตัวลงและจะไม่มีการขยายรอบเพิ่มเติม
ที่มา: TechCrunch
